Doe maar mee, dan krijg je er twee!
De datasprint is een vervolg op twee data-evenementen van eerder dit jaar, namelijk de Datasprint Verhalen van Amsterdam en de Hackathon De Stad als Dataruimte. Ook dit keer sluiten onderzoekers van de UvA aan. Zij houden zich bezig met de geschiedenis van Amsterdam, digitaal erfgoed, data en AI. En dat betekent dat we niet alleen verder gaan waar we de vorige keer gebleven waren, maar dat we ook nieuwe LOD-activiteiten aanbieden.
De datasprint krijgt bovendien een bijzonder feestelijk tintje! We lanceren de nieuwe landingspagina van de Amsterdam Time Machine: een eerste aanzet tot een index van Amsterdamse data – toegankelijk gemaakt op de kaart van Amsterdam. En dat doen we in het hart van de nieuwe Universiteitsbibliotheek van de UvA. Daar wil jij toch ook bij zijn?
Je bent van harte welkom in het Bushuis van de UvA om tijdens deze dag samen met collega’s uit het hele land aan de slag te gaan met diverse LOD-tools en applicaties voor het annoteren, georefereren en visualiseren van erfgoed- en onderzoeksdata. Of je nu data-expert bent, werkt bij een museum, bibliotheek of archief, studeert of zelf onderzoek doet met data, of gewoon geïnteresseerd bent in de geschiedenis (van Amsterdam) of in kaarten, je bent van harte welkom om deel te nemen. Je eigen dataset meenemen om iets mee te doen, kan altijd!
Een uitgebreidere beschrijving van het programma en de tafels vind je hieronder.
| 9.30 uur | Inloop met koffie en thee |
| 10.00 uur | Welkom Ingeborg Verheul (Amsterdam Time Machine) en introductie tafels |
| 10.15 uur | Start thematische tafels |
| 11.15 uur | Koffie/thee |
| 11.30 uur | Vervolg thematische tafels |
| 12.15 uur | Plenaire terugkoppeling |
| 12.45 uur | Wandeling naar nieuwe Universiteitsbibliotheek in het Universiteitskwartier |
| 13.00 uur | Lancering landingspagina Amsterdam Time Machine |
| 14.00 uur | Einde programma |
| 14.00-15.30 uur | Voor wie nog zin heeft: vrije ruimte en brainstorm over doorontwikkeling van nieuwe landingspagina/data index |
Met Jules Schoonman (TU Delft/Allmaps) en Margriet Hoogvliet (Allard Pierson)
Aan de slag met de meer dan 3.000 gedigitaliseerde kaarten uit de Bijzondere Collecties van de UvA en het Allard Pierson die we gaan georefereren met Allmaps. Help mee de historische kaarten te positioneren en digitaal toegankelijk te maken.
Met Simone van Bruggen (SURF)
Werk met de Meaningful Memories pipeline van SURF en de tekst- en audiobronnen van de studenten Publieksgeschiedenis/Amsterdam Museum over de favoriete plek in de stad en de Biografie van de stad: check wat AI heeft opgeleverd en zet de bronnen op de kaart
Met Melvin Wevers (UvA), Thomas Smits (UvA), Tim Verlaan (UvA)
Doe mee met digitale (stads)historici Melvin Wevers, Thomas Smits en Tim Verlaan en help met het toegankelijk maken van woningkaarten via slimme AI-toepassingen. Hiermee kunnen we de verhuisbewegingen van groepen en individuen in kaart brengen en beter verklaren hoe en waar Amsterdammers vandaag wonen.
Met Zomer Zeijlemaker (UvA) en Total Design
Laat je meenemen door Zomer Zeijlemaker in de stappen die komen kijken bij het werken met foto’s en beelden uit het Nationaal Archief, Stadsarchief Amsterdam en Noord-Hollands Archief, zoals we gedaan hebben voor de tentoonstelling Amsterdam in Motion (Cultuurpark Westergas) en zet de protesten op de kaart.
Met Niek Verhoeff (Stadsarchief Amsterdam)
Het Stadsarchief Amsterdam ontwikkelde samen met Microsoft een chatbot om de bezoekers op een nieuwe manier te laten zoeken in de collecties. Kom luisteren naar het verhaal van Niek Verhoeff en beoordeel zelf vanuit je eigen collectie-ervaring hoe zoiets werkt.
Met Elena Slavko (Triply), Barbara van de Kerke (Triply)
In het EFRO-project waarin de Amsterdam Time Machine en de Gemeente Amsterdam samen met creatieve partners en Triply werken aan een prototype van een Amsterdamse dataruimte hebben we ook aandacht voor Haven-Stad als nieuw ontwikkelingsgebied in Amsterdam. Help jij mee om te onderzoeken hoe we met erfgoedbronnen de geschiedenis van dit gebied zichtbaar kunnen maken?